 希望充分利用機器人過程自動化優勢的組織漸漸將人工智能視為優化流程的關鍵技術。 將人工智能加到業務流程管理中并不容易。有很多公司在做這樣的事情，其方法是創建或購買單任務機器人(例如自然語言處理系統或視覺識別工具)，同時使用傳統的，非人工智能的方法將其添加到流程中。例如，工程師編寫腳本，商業分析師使用流程可視化工具創建自動化工作流。 但這實際上還是...
在好萊塢的電影中，有很多關于人工智能(AI)在未來世界發生的故事。可以肯定地說，這個未來不會很快到來——雖然人工智能具有很多功能和能力，但人類的創造力和知識能力還有待匹配。這意味著做出的重大決策仍然掌握在人類的手中。 在當今世界，人工智能可以選擇求職面試的應聘者，并決定誰有資格獲得工作職位，并且可以為患者進行診斷。而在這些情況下采用人工智...
人工智能（AI）系統的交互過程更像人類，這讓一些人感到不舒服，但人工智能并不是要取代人類。實際上，它更多的是把機器人從人類身上移除。人工智能的價值很大一部分在于自動化人工過程和快速分析大量數據，這樣人類就可以自由地完成需要理性和判斷力的高階任務。然而，要達到這一點，人工智能系統必須能夠與用戶通信并分析自然形式的數據（又稱非結構化數據），所有...
咨詢機構畢馬威會計師事務所(KPMG)的一份最新調查報告提供了大型企業投資和部署人工智能和機器學習技術的內部視圖。 報告指出，即使在一些規模最大的企業中，在人工智能程序和部署方面，先進的公司與其他公司也有很大的不同，有些公司遙遙領先，但還有一些公司才剛剛起步。 畢馬威會計師事務所(KPMG)發布了一份名為《人工智能改造企業》最新的調查報告，從企業最高領導...
人工智能將導致組織內部發生重大變化，而隨著變化而來的是對于人工智能取代工作崗位的恐懼。在人工智能時代，團隊的領導者應該努力掌握這些軟技能。 隨著IT領導者在IT團隊和企業中推出更多的認知功能，某些角色和任務將實現自動化，并且將提供創新和增加價值的新機會。對于組織中的一些人來說，這是一個令人興奮的時刻，對其他人來說，這是一個痛苦的變革和令人擔憂的時刻...
如今，很多供應商通過提供自動化數據準備和算法選擇的層次，可以使數據智能業務用戶采用人工智能技術，從而消除了機器學習的神秘感。 “機器學習”這個術語賦予了神奇的光環。普通人通常不會采用機器學習，而數據科學家才是高度專業化的煉金術士，他們在研究部門和實驗室中將數據轉化為“黃金”，而只是簡單地說機器學習是一門科學，在此之外幾乎沒有...
雖然真正的人工智能還有一段路要走，但企業正在利用智能自動化（如機器學習）來改進業務運營，推動創新，并改善客戶體驗。
有許多工具可有助于進行AI審核和解釋，未來幾年將有更多工具可供使用。 關于人工智能被認為存在“黑匣子”的問題，全世界都在進行激烈的辯論。最重要的是，如果可以教一臺機器進行自學，那么它如何解釋自己得出的結論?在如何解決可能存在的算法偏見的背景下，這個問題最常出現。解決這一問題的一種方法是根據《通用數據保護條例(GDPR)》第22條規定賦予人類作出...
人們可能認為如今的數據中心硬件的物理設計已經非常標準。但是不要那么肯定。 在真正的數據中心出現之前，服務器就已經安裝在19英寸機架中。數據中心建筑的空氣冷卻技術也發展到很高的水平，數據中心的配電也是一項非常成熟的技術。而在過去的幾年，數據中心技術只有一些增量的改變。 考慮到這一切，人們可能會認為數據中心硬件的設計已經很標準，其未來的變化只是一些...
日期：09月11日
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有些人對當前技術新趨勢缺乏了解而感到擔憂和沮喪。行業專家指出，“一切都與云計算有關。即使是一些與云計算關系不大的大型科技公司似乎也致力于將自己的業務與云計算聯系在一起，因為云計算的應用已經包羅萬象。” 從廣義上講，云計算就是在他人的服務器上運行或構建自己的應用程序。但其作用遠不止于此，云計算如今已經形成了一個龐大的云計算服務生態系統，...
日期：08月13日
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人工智能將成為人類有史以來最具革命性的變革技術之一。隨著人工智能技術的發展，那么哪些預測和假設即將來臨? 在人們發明了所有可以發明的東西后，還將會出現什么?人工智能專家花費很多時間思考和探索這項技術的未來：人工智能可能將人類帶向哪里?以及人們的生活將如何圍繞人工智能進行改革?人類傾向于在一定程度上發展出新興技術，所以科幻小說中某些技術對于烏托邦式幻...
日期：07月30日
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人工智能的發展是有跡可循的，我們可能會注意到，人工智能正在直接或間接地改變我們的生活，從Siri、谷歌助手和Alexa等語音助手的應用，到供應鏈、零售、制造、企業移動、自動駕駛汽車等領域的大規模應用。不僅在其他行業和領域中人工智能取得了長足的進步，在醫療保健中它依舊發揮了作用，影響了成千上萬的人，讓他們的生活變得更好
日期：07月29日
作者：
由于“文明人工智能”塵囂甚上，顧問們建議人們采取各種步驟，以創建公平和公正的算法。這暗地里說明世上沒有什么靈丹妙藥。 人工智能(AI)可能是數字時代最具顛覆性的技術，因為企業正在研究如何利用機器學習(ML)和其它人工智能工具來挖掘客戶洞察，發現人才和保護企業網絡。雖然IT部門可以快速推出大量技術并從中受益，但有證據表明，首席信息官在實施人工智能...
日期：07月26日
作者：
隨著越來越多的個人、政府、企業將人工智能技術視為一種邪惡，很明顯人們需要指標來確保人工智能是一個良好“公民”。 那么如何衡量人工智能應用程序中的“邪惡”? 這可能聽起來像一個滑稽的問題，但人們應該問一下自己，將“邪惡”這個詞應用于任何一個應用程序意味著什么。而且，如果“邪惡的人工智能”是應該避免的結果，那...
日期：07月26日
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