有些人對當前技術新趨勢缺乏了解而感到擔憂和沮喪。行業專家指出，“一切都與云計算有關。即使是一些與云計算關系不大的大型科技公司似乎也致力于將自己的業務與云計算聯系在一起，因為云計算的應用已經包羅萬象。”
從廣義上講，云計算就是在他人的服務器上運行或構建自己的應用程序。但其作用遠不止于此，云計算如今已經形成了一個龐大的云計算服務生態系統，企業正在使用它來加速各行業領域的高級應用程序的上市時間。因此，調研機構IDC公司預測，2019年公共云支出將達到驚人的2100億美元，與2018年相比增長24%。
而云計算的成功使這個領域變得混亂。其副作用是，一些人對什么是真正的云計算以及云計算的優勢所在一直存在困惑。
云還是非云?
此時，大多數人都了解云計算的核心優勢，從動態擴展應用程序的能力開始。這適用于公共云提供商提供的三種基本云計算風格(IaaS、SaaS和PaaS)，所有這些都為企業提供自助用戶界面，以設置帳戶，上傳數據或代碼，以及配置訂閱的任何服務。
但是還有一些人對云計算有一些混淆和誤解。在企業獲得云計算的好處之前，最好消除一些誤解：
私有云：指的是企業運行自己數據中心中的基礎設施即服務(IaaS)。任何企業都可以使本地基礎架設施像云平臺一樣，具有良好管理的虛擬化和用戶自我配置的能力(通常使用VMware的完整SDDC堆棧)。但這與云計算不同。為什么?因為云計算是一種服務。企業不必擔心容量規劃、電源管理、物理空間，以及運行自己數據中心的所有細節，這些事務都由企業的云計算提供商處理。企業需要做的就是啟動帳戶并開始使用。
混合云：其標準定義是集成的兩個云，一個是私有云，一個是公共云，但其集成不能將二者合二為一。這就提到如上所述的問題：沒有私有云這樣的東西……只有一個例外，它只適用于混合模式。目前最重要的三個公共云是AWS、Microsoft Azure、谷歌云平臺，都提供了可以在內部部署的完全托管的云實例。
那么為什么要同時支付云計算基礎設施和托管公共云堆棧的費用?通常，因為企業希望所有公共云都適合其應用程序，但隱私法規規定企業不能將某些敏感數據上傳到公共云。如果企業的混合云的私有實例幾乎與公共云環境完全相同，那么這與企業將要獲得的那樣接近“真正的混合”，其中一個云平臺是另一個云平臺的擴展。
最重要的是，當人們談論云計算時，真正談論的是公共云：SaaS應用程序(來自Salesforce、Microsoft、Oracle、Slack等)或來自云計算三巨頭的IaaS/PaaS產品和其他一些廠商。SaaS只是提供應用程序的一種方式。但是，IaaS和PaaS支持企業軟件開發的全新應用程序架構。
云計算原生邊緣
相當一部分公共云支出用于遷移，也就是將現有應用程序“提升并轉移”到AWS、Azure或谷歌云，以及第二級IaaS提供商(如IBM或Oracle)的公共云中。但在許多情況下，其好處是微乎其微的。除非這些應用程序及其業務邏輯完美無缺，否則只是在公共云平臺上重復過去的錯誤。
有趣的是，當企業在公共IaaS平臺上構建云原生應用程序時(現在包括PaaS、內部部署和第三方)。云原生應用程序是使用內置于IaaS平臺中的服務以現代風格從頭開始構建的。這至少意味著：
微服務架構：微服務是一種獨立的、單用途的微型應用程序，主要作為應用程序組裝在一起，已經成為構建云原生應用程序的實際方法。通常，小型的離散的開發團隊維護每個微服務，從一開始就用API構建，以便與其他微服務集成。只要API保持一致，就可以逐個更新(或擴展)微服務，而不是通過整個開發團隊重構一個巨大的單一應用程序。企業可以共享或復制要重新組裝到其他應用程序中的微服務。
容器和Kubernetes：Docker容器革命為微服務提供了理想的平臺。通常，它是一對一的關系， Docker容器中部署微服務，這會消耗虛擬機的一小部分資源。但是，企業如何將這些微服務編排到應用程序中?這就是現在可用于所有主要IaaS平臺的Kubernetes的用武之地。它可以自動化基于容器的應用程序的部署、管理、擴展、聯網和可用性。
微服務體系結構還為持續集成(CI)/持續交付(CD)提供了一種一致的打包、測試、交付應用程序的方法，以及敏捷的方法，它鼓勵增量代碼提交和滾動更改，以及與業務利益相關者的持續交互。還有DevOps為自動化軟件部署、基礎設施配置以及測試和監控提供了一個模型。所有這些云原生元素共同為企業構建和維護軟件的方式提供了新的范例。
Kubernetes也有望創建一種新的混合云。在以往，真正的混合云要求虛擬機級別的并行環境。使用Kubernetes在容器級別強制執行這種一致性可能要容易得多，這使企業可以或多或少地在公共云和私有云之間無縫地移動基于微服務的應用程序。
當企業在其中一個大型公共云IaaS平臺上構建云原生應用程序時，企業可以獲得數百種API可訪問服務的額外優勢，這些服務可能是最令人興奮的部分。企業可以選擇利用機器學習庫、物聯網平臺、應用程序監控解決方案、大數據分析、區塊鏈服務、數據集成解決方案。
也許最具顛覆性的是AWS、Azure、谷歌云提供的新的分布式關系數據庫。這些基于SQL的云計算產品不僅允許輕松的關系數據庫擴展(這是一項繁瑣的工作)，而且還允許全球公共云數據中心的分布式數據庫之間的一致性。這是企業越來越多地關注云計算構建大規模應用程序的關鍵原因(更不用說對現有的內部部署數據庫解決方案構成威脅)。
最后，企業擁有無服務器計算(也稱為服務或FaaS功能)，將PaaS提升到新的水平。每個主要的云計算供應商都提供這種服務，AWS Lambda是公認的領導者。正如開發人員使用微服務來組裝應用程序一樣，開發人員可以從庫中獲取功能以組裝微服務，并將應用程序拼接在一起，而無需考慮虛擬服務器基礎設施甚至容器。無服務器應用程序也可以節省成本，因為它們處于休眠狀態直到請求到達，從而縮短了公共云提供商以其他方式收費的周期。
當企業看到云計算服務的廣度和深度時，就會提出一個顯而易見的問題：為什么要在其他地方創建和部署應用程序?還有一些原因與數據駐留、運營成本等有關。但如今，最新、最令人興奮的技術往往首先出現在云端，因此其吸引力只會加強。
