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如今,減少人工智能的宣傳和炒作已成為IT領導者的主要工作。提供有關人工智能在何處以及如何將其添加到IT基礎設施的深入指南將會提供幫助。 很多技術提供商正在投入巨資,將人工智能技術應用到他們的產品和服務中。很多媒體一直在宣傳企業將人工智能應用在IT基礎設施將會獲得收益,其中包括加強網絡安全、簡化法規遵從性、自動化捕獲數據,以及優化存儲容量。并且指出,人...
日期:07月12日
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專家指出,人工智能可以給人力資源部門的工作增加動力,但前提是他們要做好準備。 如果人工智能對人力資源部門產生深遠影響,那么需要組織做好準備。這不是一項簡單的任務,人力資源部門是否有足夠的時間來準備? Nexient公司主管人力資源的副總裁Dan Broekhuizen說,“顯然對于人力資源部門來說,時間并不足夠,我們仍在使用過時的指標。除了人員的更替率,沒有可...
日期:07月12日
作者:
企業需要研究行業以外的組織如何應用人工智能。殼牌公司、Uber公司以及Fellow Robots公司認為,可以了解這些公司在人工智能領域取得成功的標準。 殼牌公司首席數據科學家Deval Pandya表示,他認為與行業專家合作是人工智能成功的最重要標準之一。對主題有深入了解的專家提供了深度學習工具難以獨立分離的背景和細微差別。但他表示,在專家領域之外進行研究也有很大的好處...
日期:07月12日
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亞馬遜公布大計劃:斥資7億美元對10萬員工進行再培訓 7月12日消息,據外媒報道,隨著新興技術不斷改變著工作場所,以及公司在幾十年來最熱門的就業市場上難以招聘到足夠的人才,美國公司越來越注重員工的再培訓,包括為此投入巨資。亞馬遜就是大型雇主承諾幫助員工獲得新技能的最新例證。這家在線零售商于美國當地時間周四表示,計劃在未來六年內花費7億美元,重新培訓三...
日期:07月12日
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現實世界中的一些企業正在嘗試采用物聯網智能合約,并在各個行業中尋找價值,例如娛樂、公用事業、廣告等行業領域。就像每一波流行技術一樣,現實和炒作通常是不同的。有時候現實更好,有時候令人失望。 區塊鏈一直在這條發展曲線上,特別是在物聯網領域,可以實現智能合約用例,以促進分布式網絡中的服務和資源共享。這些已經被談論過,但它們到底有多普遍? 調研機構Fo...
日期:07月12日
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如今,人們已經創造并進一步構建了幾乎所有可以在虛擬世界中接觸到的東西。而人工智能將改變人們交流的方式和看待事物的方式。人工智能技術最初只與機器人有關。然而到目前為止,人工智能已經融入了人們稱之為智能的所有技術和產品中。人工智能是通過軟件扮演人類角色,表現出類似人類的行為。并且,人工智能被見證具有巨大的潛力和意義,而人類的一些事務可以被人工智能所...
日期:07月12日
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專業的硬件平臺是人工智能、機器學習和深度學習的未來,也是我們所生活的云到邊緣世界的每一項任務的未來。 人工智能的快速發展正在催生一種新型的機器學習和深度學習的硬件加速器。 一些人把這稱為“寒武紀大爆發”,這是對當前狂熱創新時期的一個恰當比喻。它指的是大約5億年前的一段時期,基本上所有多細胞動物的生物“身體結構”都是在那時首次...
日期:07月12日
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人們需要了解人工智能(AI)如何使用軟件驅動的系統和智能代理來做出接近人類認知功能的決策。 人工智能(AI)這一術語是指執行在人類決策領域內考慮的任務的計算系統。這些軟件驅動的系統和智能代理包含高級數據分析和大數據應用程序。人工智能系統利用這個知識庫來制定決策,并開展近似認知功能的行動,其中包括學習和解決問題。 人工智能在20世紀50年代中期被作為一個科...
日期:07月12日
作者:
可解釋的人工智能意味著人類可以理解IT系統做出決定的路徑。人們可以通過分解這個概念來探究人工智能如此重要的原因。 雖然人工智能應用越來越廣泛,但關于人工智能也有一些誤解。有些人采用“黑盒”這個術語描述人工智能,認為其內涵是神秘和不祥的部分,其“X檔案”的內容比IT 日常業務還要多。 然而,像機器學習或深度學習這樣的人工智能系統,...
日期:07月12日
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在我們目前有關機器學習的所有討論中,常常會忘記重要的一點:由于真正的機器學習應該是隱藏在后臺,所以基于機器學習所采取的行為應該成為技術有效性的關鍵指標。
日期:07月11日
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