人工智能和自動化的實施所創造的有意義和變革性的價值意味著，其整合現在是企業董事會和政府部門的首要任務。
人工智能和自動化技術正在改變各個行業的商業環境，通過智能化、自動化的產品提供新的機會。一些公司處于領先地位，其他公司在采用該技術方面停滯不前。
企業董事會成員和決策者越來越意識到人工智能和自動化的好處，但問題應該始終存在：“它是否適合我的業務？它如何解決問題？”
隨著人工智能技術在業務運營中的普遍應用，也給人力資源帶來了挑戰、危險和潛在風險。此功能將檢查所有這些方面，并希望全面了解企業中的人工智能和自動化。
什么是人工智能？
人工智能是描述機器學習、自然語言處理、認知計算和深度學習等智能自動化過程的總稱。真正的人工智能是指計算機或機器人能夠像人腦那樣思考和行動。在現實中，實現這種《終結者》等電影中看到的人工智能技術還有很長的路要走。
目前，一些公司正在使用自主流程來改善運營，改變客戶服務的面貌（例如，通過人工智能的聊天機器人），同時將創新推向新的高度。人工智能是一套能夠解決特定問題的算法，它在處理大量高質量的大數據中發揮最佳作用。
在未來的幾年里，幾乎每個行業都將受到人工智能和自動化技術的影響和變革。制造業也許比其他行業更重要，這是一個正在看到在運營中實施這項技術的好處的行業。在未來五年里，這些使用機器人和自動化等技術的智能工廠將成為全球新經濟的催化劑和工業4.0的先驅。
在制造業方面，人工智能已經開始并將“觸及供應鏈的每一個階段，無論是物流、制造還是商品維護。富士通公用事業和服務首席技術官GraemeWright解釋說，“由于產量在制造業中至關重要，我們將看到更多的人工智能應用程序，以提高制造商的產量。”
企業董事會成員和決策者現在意識到，傳統的商業模式根本不會在不斷中斷的商業環境中發揮作用。Virtusa公司數字解決方案全球負責人FrankPalermo說，“高級管理人員必須以一種擁抱人工智能的方式重新設計他們的業務。一個良好的起點是組織可以將他們的'苦差'工作實現自動化，并專注于提供量身定制的個性化產品和服務，以滿足客戶和不斷增長的期望。”
人工智能的好處：是否有必要？
簡單地說，人工智能和自動化就像其他一些新興技術一樣，將允許企業通過從更繁瑣的任務中解放員工，提高靈活性和敏捷性，以及刺激創新來削減成本，提高生產力。
ISG公司英國、愛爾蘭和荷蘭負責人BarryMatthews表示，如果做得好，實施這項技術將使企業增加收入、產品線并提供差異化的客戶體驗。
人工智能和自動化從其他技術中脫穎而出，因為它將有助于將其他技術推進到主流商業環境中。例如，人工智能將推動物聯網。Yandex公司機器智能與研究主管MishaBilenko表示，這將是處理來自設備的大量數據所必不可少的。
隨著越來越多的數據來自物聯網和虛擬（和增強）現實設備等技術，人工智能和自動化不僅對管理數據至關重要，而且對支持業務網絡的壓力增加至關重要。
思科公司英國和愛爾蘭企業網絡負責人DavidGoff解釋說，“隨著人工智能和機器學習技術的發展，工作場所不再糾結于復雜性和重復性，因此變得更加靈活；隨著我們的商業世界變得越來越無邊界，競爭越來越激烈，這是非常需要的技術。”然而，要實現眾多好處，組織及其決策者需要確保技術解決方案解決問題或差距。Matthews.斯澄清說。“如果沒有一個明確的戰略，投資回報率就不太可能最大化。”
最終，這應該是一個信息。像人工智能和自動化這樣的新技術不能因此而實現，不管是什么技術，業務領導者都需要確定一個需要解決的問題，或者確定如何改進系統和實踐，以便將某些內容整合到運營中。
整合挑戰
Spiceworks公司在2018年進行的一項調查發現，于工作場所缺乏用例，50%的組織沒有實施人工智能。還有29％的受訪者表示，安全和隱私方面的問題阻礙了人工智能的采用，此外還有擔心成本過高的問題。從這個角度來看，整合這項技術的挑戰源于對未知的恐懼，而不是任何實際的東西。
事實上，在現階段，使用這項技術的公司并不多。Ivanti公司高級產品總監IanAitchison說，“因為盡管這項技術存在于消費者和利基市場案例中，但還沒有為企業構建易于實施的解決方案，在成熟的早期階段，消費者實際上領先于企業。隨著供應商將預先構建的人工智能技術作為其企業客戶的優勢，采用人工智能技術變得更加容易。”
如果一個組織的領導團隊確實決定整合人工智能和自動化，那么需要克服許多挑戰，其中包括控制、缺乏技能和遺留系統。
•人工智能和控制：Pegasystems公司首席技術官DonSchuerman解釋道，“企業必須能夠控制人工智能如何做出決策的范圍，即從不透明（不易解釋）的人工智能做出決策轉變為需要堅持透明且能夠解釋其結果。根據歐盟通用數據保護法規和加州消費者隱私法案的規定，企業現在需要在透明和不透明的人工智能操作之間切換。如果沒有昂貴的重大拆解，那么如何控制技術？怎么能確保企業可以信任采用的人工智能？因此，重要的是企業能夠控制透明度，例如使用‘T-Switch’。如果將T-Switch切換到不透明設置，那么任何事情都會發生。如果將T-Switch切換為透明，則人工智能必須提供有關其行為的信息，并且將主動阻止執行任何不透明的操作。因為人們并不生活在非此即彼的現實世界，實際上T-Switch將是一個從1（非常不透明）到5（完全透明）的滑塊。”
•缺乏技能和人工智能：全球數字技能危機已被充分記錄在案，任何希望整合人工智能和自動化流程的組織都需要能夠使用和理解該技術的員工。NETSCOUT區域副總裁MichaelSegal解釋道，“整個行業將需要更多的數據科學家，他們同時也是領域專家，在進行回歸和優化機器學習算法時了解培訓數據集的相關性。這將決定人工智能有多智能。”因此，對于那些希望從人工智能中獲益的組織來說，找到合適的人員來整合這項技術將是一個重大的挑戰。這可以歸結為讓更多的學生參與到學校的STEM課程中，而科技行業提供了從學院和大學進入專業的更便捷的途徑。多樣性也是一個因素，如果科技產業和教育系統能讓更多的女性對科技感興趣，那么就會有更多的數字人才可供挑選。
•人工智能和遺留系統：許多大型企業都基于遺留系統，將任何新興技術與這些系統集成是一項挑戰。NICE公司EMEA地區機器人自動化和人工智能副總裁SharonEinstein表示，“許多企業都面臨著制定自動化如何適應現有系統和流程的挑戰。”遺留系統的這種負擔可能是一個重大障礙，同時也會帶來不斷增加的成本壓力。
HCL科技公司副總裁兼首席技術官ITServices的Kalyan Kumar解釋道。“許多企業在彌合期望與現實之間的差距方面面臨著重大挑戰。”
網絡安全中的人工智能
一旦整合，人工智能以及商業最佳實踐有許多應用程序。改善一個組織的網絡安全狀況就是其中之一。
SecureData公司首席技術官兼創始人EtienneGreeff表示：“人工智能和機器學習只是工具，重要的是如何使用這些工具。機器學習和人工智能在網絡安全中肯定有一定的作用；例如，它們非常擅長處理大量信息，并試圖了解哪些是正常的，哪些是異常的。”
不過，他確實認為，“在網絡安全和應用安全領域，實際上并沒有已知的人工智能應用。沒有自動定義威脅的自主代理；這種情況還沒有發生，而且還需要一段時間。”
人工智能并不是萬能的。但是，隨著人工智能技術的使用不斷增長，它應該成為一種強大的、縱深防御的信息安全策略的一部分，該策略可以保證數據安全，并專注于風險管理，而不是事件響應。
人工智能會給人們的工作帶來風險嗎？
2017年，世界銀行行長Jim YongKim警告說，數百萬工作崗位的自動化正在危及人們未來的工作。確實，以任務為導向的平凡工作正在被數字化。例如，零售業巨頭Ocado公司創建了一個機器人操作的倉庫，其中人為因素被部分消除。
這種趨勢將變得更加普遍，并且是任何工業革命的重要組成部分，實際上，創造了更多的就業機會。Palermo說，“自動化將改變我們的工作方式。為了避免失業，工人們需要調整自己，專注于可能需要再培訓的高價值工作。”
德勤公司對于在英國自動化發展的研究表明，雖然已經淘汰了80萬個低技術工作崗位，但自動化創造了350萬個新工作崗位。這些工作的平均年薪比失去的工作高出近13000美元。
然而，再培訓和新角色的想法都很好，但如果是交通協行業的司機，那么其工作是否隨著自動駕駛的出現而過時了呢？數以百萬計的工作人員將通過軟件工程再培訓，然后與那些已經培訓過的人員進行競爭？這是一個不切實際的提議。
因此，雖然一些工作肯定受到威脅（不管這是否符合人工智能倫理的討論），但勞動力中的人的因素大體上并沒有受到威脅。像人工智能和自動化這樣的技術，需要被監督、編程和分析。
為人工智能做好準備
當越來越多的企業最終轉向人工智能時，他們如何確保人工智能的準備就緒？企業需要做什么來確保他們的系統有效實施？
首先，企業必須確保他們的數據是人工智能準備就緒。這就需要一個中央數據中心，它能夠從多個來源提取和分析數據。然后，人工智能解決方案可以有效地利用這一全貌來提供客戶參與戰略，或者需要獲得的任何洞察。
將人工智能打造成企業的基礎也是關鍵。為了擁抱人工智能已經提供并將在未來提供的可能性，企業需要在人工智能基礎上進行重建和重新構想，這是人與機器之間的協作。
如果在適當的情況下采用這種新的以人為本的業務戰略來解決正確的問題，它將幫助企業比以往更好、更快、，更靈活，并允許它們克服自然的局限性。
每個人的優先事項
這完全取決于業務類型和需要解決的問題。人工智能不應該也不可能用來解決組織中的每一個問題。
然而，在合適的情況下，人工智能的保護傘可以緩解會議室壓力的增加，同時幫助為客戶提供難以置信的價值。BluePrism技術戰略負責人ColinRedbond說，“這項技術可以讓企業節省資金、獲利和管理風險，這是任何企業管理層最重要的激勵因素之一。”
如今，越來越多的企業掌握了人工智能的力量，以滿足消費者和利益相關者不斷升級的期望。
在私營部門之外，對人工智能的重視在很大程度上是英國政府的優先事項。去年，英國數字、文化、媒體和體育部（DCMS）宣布，50家領先的技術公司和組織為一項價值近10億英鎊的人工智能交易的發展做出了貢獻，其中包括近3億英鎊的私營部門投資。
此前，英國政府啟動了產業戰略，其中人工智能被強調為英國四大“大挑戰”之一。議員們還發布了一份分析政府人工智能戰略的報告，稱政府需要重新考慮資金、采購和基礎設施。
政府采取的其他措施包括設立人工智能政府辦公室、人工智能理事會和數據倫理與創新中心。
英國負責數字、文化、媒體和體育事務部長Matt Hancock當時說：“英國必須站在新興技術的前沿，推動邊界和利用創新來更好地改變人們的生活。人工智能是我們計劃的中心，使英國成為世界上啟動和發展數字業務的最佳地方。我們有著很好的記錄，在人工智能領域，我們擁有世界上一些最偉大的名字，比如DeepMind、Swiftkey和Babylon，但是我們還有很多可以做的。通過提高人工智能技能和數據驅動技術，我們將確保繼續建設一個塑造未來的英國。”
實施人工智能和自動化所創造的有意義和轉型價值意味著其整合現在已成為各個部門的董事會和政府的首要任務。然而，Segal解釋說，“他們如何能夠“隨著越來越多的流程變得自動化而保留員工并重新培訓員工。”
Redbond總結說，“商業領袖的主要優先事項是必須使整個組織的自動化戰略民主化。為商業用戶提供控制新數字操作系統的機會將是充分發揮其潛力的關鍵技術。”
