李彥宏，還是那個人工智能樂觀主義者。

 

　　5月18日，天津舉辦的第七屆世界智能大會現場，李彥宏表示，人工智能不會替代人的工作機會，也不會讓工作機會減少，而是會創造更多就業機會，帶來下一個增長奇跡。

 

　　此前隨著ChatGPT等AI大模型產品的興起，外界看到了生成式AI在應用層面帶來了大想象力，一時間市場上不乏AI將在部分工作領域取代人類的擔憂。

 

　　不過李彥宏，并不這么認為。

 

　　他舉了一些例子。

 

　　“正如過去馬車夫被取代，但新職業興起。30年前，打字員的工作消失了，但網絡工程師、游戲開發等工作卻出現了。”

 

　　在李彥宏看來，創新科技使得人類擁有了更多發展的可能性，而大模型的出現也能夠重新定義人機交互，提升人類的工作效率。

 

　　作為一個發布對標ChatGPT大模型產品的大廠，李彥宏表示，兩個月前文心一言發布，市場上目前已有200多萬用戶排隊等待測試，也有十幾萬家企業希望接入文心一言。

 

　　他也期待，未來在大模型之上，會有各行各業各種應用能夠找到好的應用場景，能夠獲得效率大幅度的提升。

 

　　科大訊飛的劉慶峰，同樣認為認知大模型將為科研、辦公、工業互聯網等帶來全新的機遇。堆時長和人力的方式將成為過去，與PC和手機出現帶來的改變相當。

 

　　劉慶峰，自然也是為自家產品訊飛星火站臺的。

 

　　今年5月6日，訊飛星火認知大模型發布。

 

　　在第七屆世界智能大會現場，劉慶峰也演示了該模型。據他透露，訊飛星火在語音的轉寫和翻譯已經超過了人類；在高考作文、四六級作文中，比一般老師批閱更準；英文閱讀理解能力超過了人類。

 

　　就在過去幾個月內，百度、360、商湯、科大訊飛等一眾大廠先后發布了對標ChatGPT的大模型產品。一時間，生成式AI的競爭，廣泛打響。

 

　　雖說目前距離OpenAI存在一定差距，但大廠也都頗具信心。

 

　　李彥宏此前就曾談及百度的文心一言與ChatGPT的差距在兩個月左右，不過后來，他強調，這不是重點，重點是這兩個月的差距百度要用多長時間才能趕上。

 

　　劉慶峰則表示在語言理解能力上，以百分制計算，科大訊飛的星火大模型與ChatGPT之間只有2分的差距，并在今年10月份之前就會超越ChatGPT。

 

　　周鴻祎也將360的大模型產品，帶到了第七屆世界智能大會的現場，稱360已經在核心技術、場景布局和產品打磨上取得了一些成果。

 

　　周鴻祎表示，Open AI的成功，給行業指明了技術方向，點明了技術路線。國內人工智能產業做自己的大模型，要堅持長期主義。

 

　　他認為，國內科技公司在產品化、場景化、商業化上有很大的優勢，并對國內科技公司打造自己的大模型的能力深信不疑。

 

　　“以國內的技術能力，做大模型沒有不可逾越的技術障礙。”周鴻祎說道。

 

　　整體來看，基于ChatGPT以及國內大廠大模型產品的陸續發布，所有的AI從業者都形成了一個集體共識，那就是一場新的人工智能變革時代，即將到來。

 

　　李彥宏相信人工智能將帶來產業革命，各行各業都有可能在生成式AI大模型的應用下，產生更多的動能。

 

　　周鴻祎也指出，大模型是工業革命級的生產力工具，將會帶來一場新工業革命。

 

　　“大模型是一個提高生產力的工具，它不僅僅是公司間競爭的利器，更重要的是和太陽能發電廠一樣，把以前我們都有，但是很難直接使用的大數據，從‘石油’加工成了‘電’，電是通用的，就能賦能百行千業，就能夠在實體經濟轉型數字化智能化的過程中發揮重要的作用。”周鴻祎說道。

 

　　不過到來之前，仍有問題待解。

 

　　比如，劉慶峰就指出了純大模型技術的待攻克缺陷：新知識難以及時更新；事實類問答容易張冠李戴；史實、傳統典籍等容易編造情節等。

 

　　這是技術層面。還有基建層面。

 

　　一個廣泛的業內共識是，無論是火爆的ChatGPT，以及其衍生的各種大模型，還是復雜的數字孿生技術，算力是驅動AI發展的基礎設施。正因為算力的進化，才讓ChatGPT等生成式AI有了爆發的可能。

 

　　作為世界智能大會的主辦地，天津市不僅一直在強化人工智能前沿基礎技術研究，同時也在持續布局并完善人工智能軟硬件基礎設施建設。

 

　　以算力為例。

 

　　國家超算天津中心，早已實現一秒鐘內百億億次的運算，其工作1小時相當于70多億人上萬年的計算工作量，被稱為“強大腦”。每天，超過15000項計算任務在這里執行，其中有三分之二來自京津冀。

 

　　此外除了國家超算中心，中國電信、騰訊、IDC等公司、機構近年來紛紛在天津設計建設大型計算中心，算力從每秒10億億次計算速度的基本配置，躍遷到無法估量的天文數字。

 

　　這些超級算力為這座城市的工業轉型帶來新的契機，也讓天津這座城市在ChatGPT為代表的人工智能變革時代，取得了先機。

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