2020年3月18日，云創大數據成立9周年紀念日，智能醫療事業部正式成立，張偉擔任總經理。該事業部的成立是繼地震事業部、教育事業部、環境事業部、測繪事業部、公安事業部之后，云創大數據組織成立的第六大事業部，更是云創大數據企業發展中的里程碑。
如今，在“健康中國”國家戰略背景下，國內醫療行業不僅步入了規范的快車道，也讓智能醫療應用逐步走進尋常百姓家。智能醫療通過構建新型、完善的醫療體系，使全民平等地享受醫療服務，幫助醫生和患者解決醫療問題，優化醫療資源配置，促進醫療技術發展，是目前全球研究探索的重要領域。
作為以大數據存儲與智能處理為核心發展的高新技術企業，云創大數據在智能醫療領域技術優勢明顯，行業積淀深厚，掌握前列腺癌診斷、宮頸腺癌診斷、肝臟腫瘤分割、多類圖像細胞檢測、肺部CT圖分割、組織病理學圖像細胞核檢測等前沿技術。
其中，云創大數據與多家三甲醫院合作開發了醫療影像識別技術。值得一提的是，云創在與南京大學附屬鼓樓醫院的合作中，經過制片、標注、訓練、診斷等流程，對于前列腺癌的診斷準確率達到了99.38%，相關成果得到《福布斯》、《泰晤士報》、《每日郵報》等國外媒體的廣泛報道。
此外，云創大數據在2019南京創新周黑科技展、2019南京國際生命健康科技博覽會等多場展覽會上，憑借智能醫療領域的技術產品和成功案例，收獲現場訪客的駐足了解。不少訪客對云創的技術優勢給予高度贊賞，紛紛與云創現場人員進行技術交流和業務對接。
值得一提的是，自新冠肺炎爆發以來，為實現科學防治，打贏新冠肺炎疫情防控阻擊戰。在廣州醫科大學附屬第一醫院廣州呼吸健康研究院鐘南山院士、何建行院長、楊子峰教授領導下，云創大數據通過與橫琴鯨準智慧醫療科技有限公司、南京云創大數據科技股份有限公司、星環信息科技(上海)有限公司、澳門科技大學、昆明理工大學、香港大學公共衛生學院開展合作，對新冠肺炎疫情走勢進行了全面、科學的預測研究。
在合作中，為科學預測疫情發展走勢，技術團隊先后借助改進的SEIR模型和人工智能技術建立了新冠肺炎疫情預測模型，對疫情的流行趨勢做出了兩版預測。通過長期的觀察發現，疫情實際走勢與技術團隊做出的預測十分吻合，為疫情防控策略提供了參考，為政府作出科學、全局決策提供了科學依據。
第一版預測以1月11日到2月12日的數據作為輸入數據進行研究，并根據改進的SEIR模型進行預測。第二版預測通過機器學習構建了人工智能模型，同時改變了此前的鑒別方法，以1月11日到2月17日的數據作為輸入數據進行研究。結論顯示，全國將會在2月20日左右達到拐點，最終全國確診病例8萬例左右（事實上，疫情實際走勢確實如此）。
（第一版預測）改進的SEIR模型預測曲線
（A）湖北省有嚴格管控，（B）湖北省減少管控力度，（C）廣東省，（D）浙江省和（E）中國在1月23日（藍色），5天后（灰色）和5天前（紅色）采取干預措施時的流行曲線，把每天現存確診病例的實際數據被擬合到曲線（圓圈）上
（第二版預測）湖北感染人數預測趨勢與實際趨勢對比
（第二版預測）全國感染人數預測趨勢與實際趨勢對比
闡述第一版預測內容的論文《基于SEIR優化模型和AI對公共衛生干預下的中國COVID-19暴發趨勢預測》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病雜志》)上正式發表。其中，云創大數據總裁劉鵬教授作為并列第一作者。該文章提出了基于大數據的改進SEIR預測模型，并提出了數據受限條件下的人工智能LSTM預測方法。
智能醫療事業部的成立旨在繼續發揮云創大數據資源優勢，深化云創產品在智能醫療領域的應用，與全國醫科院校、智能醫療等企業開展深度合作，進一步助推相關領域發展。
在合作中，云創大數據可與相關院校開展專業共建（包括與20余所院校共建“智能醫學工程專業”），并提供人才培養方案、課程體系建設、師資培訓、專業教學與實驗室建設、科研項目合作、實習與就業支持等服務；可與智能醫療等企業在技術合作、數據支持、市場資源開發等方面開展全方位、多領域合作。
智能醫療事業部成立之后，將由張偉總經理統籌負責。更多業務溝通，歡迎通過以下方式進行聯絡：
聯系人：張偉
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